Bygga en kodbas-klassificerare med Jev
En utvecklare delar bygget av en kodbas-klassificerare med Jev, föreslår att det kan lösa överkonstruerad kod från agenter, och frågar vad som ska testas härnäst.
Jev: 0,042 $ per 1M inmatningstokens, utdata gratis
Inlägget jämför Claude och Jev: Claude läser om hela högen för att verifiera, och varje loop ökar kostnaden; Jev kostar 0,042 $ per 1M inmatningstokens, utdata är gratis och returnerar ett beslut istället för en annan uppsats.
YOUR VERIFIER STILL COSTS LIKE A FULL MODEL Claude writes. then Claude reads the whole pile again to say yes or no. every extra loop turn makes that pile bigger. Jev: $0.042 per 1M input tokens. output tokens free. it returns a decision, not another essay. same job. wrong tool
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev möjliggör LLM-as-a-Judge 20–200x snabbare och 40–400x billigare
Jev användes för att välja vilken modell som är AGI, med 20–200x hastighet och 40–400x lägre kostnad, vilket gör LLM-as-a-Judge extremt snabbt och nästan gratis.
Testa appar med TypeSafe Jev & OpenCode
Filip delar en liten demo som visar hur snabbt det går att testa appar med TypeSafe Jev och OpenCode.
