Jev jämfört med textgenererande modeller
Jev genererar inte fri text. En jämförelsevideo visar skillnaden mellan parallellt beslutsfattande och tokenvis textgenerering.
Är Jev en ny typ av AI eller bara en snabb klassificerare?
Inlägget diskuterar Jevs positionering: Diogo Almeida hävdar att det är upp till 200 gånger snabbare och 400 gånger billigare än LLM:er, och returnerar poäng och sannolikheter istället för att skriva text.
SITUATION EXPLAINED: Is Jev a new kind of AI, or just a very fast classifier? • Diogo Almeida claims Jev is up to 200x faster and 400x cheaper than LLMs • Jev doesn't write anything. It returns scores and probabilities, fast and cheap • @tenobrus: "every flashy demo is
· 26 likesOpen on X
More like this
Prissättning, utvärderingar och namnet Jev
Lanseringstråden förklarar utvärderingar av code + AI arbetsflöden, det annonserade inputpriset och gratis outputtokens.
Jev-modell: sannolikhetsgenerering för beslutsfattande, 200× snabbare och 400× billigare än LLM:er
Denna modell är byggd för beslutsfattande snarare än textgenerering och producerar sannolikheter för varje alternativ parallellt istället för token-för-token-svar. Författaren delar ett förenklat exempel på vanliga LLM:er kontra denna Jev-modell.
