Författaren undersöker om modellerna Jev och Laya kan hjälpa en supportagent att förbereda kontext medan användaren skriver sitt meddelande, med hjälp av en fiktiv startup med 7 dokument.
Explorando qué se puede hacer con Jev y Laya, que (los de moda), me pregunté si podrían ayudar a un agente de soporte a preparar el contexto mientras el usuario escribe su mensaje. El contexto es clave para un LLM, así que armé una startup ficticia con 7 documentos. 🧵
Författaren delar en Jev-erfarenhet: det verkade knepigt först, men blev tydligt när han tänkte på det som 'låt inte AI skriva text'. Med ärendehantering som exempel skickar det konventionella tillvägagångssättet allt till GPT eller Claude för analys, medan Jev har ett annat tillvägagångssätt.
Prototypen använder AI för att uppskatta tvekan eller intresse från markörens fram- och återgående rörelser eller dröjsmål före klick, observerar kundens beteende och kompletterar förklaringar eller föreslår jämförelser.
Författaren skapade en e-handel demo för kundtjänst i realtid med Jev och gpt-live-1, som omedelbart föreslår rekommenderade produkter baserat på användarens tal under ett samtal, vilket ger en fantastisk upplevelse.
