Bygga en kodbas-klassificerare med Jev
En utvecklare delar bygget av en kodbas-klassificerare med Jev, föreslår att det kan lösa överkonstruerad kod från agenter, och frågar vad som ska testas härnäst.
Dynamisk justering av GPT-6:s resonemangsinsats i Codex
Författaren använder Jev för att dynamiskt ändra GPT-6:s resonemangsinsats under en Codex-uppgift: mer tänkande vid problem, mindre för rutinsteg, vilket gav 50 % lägre Astra-kostnader i tester, snabbare körningar och utan att bryta prompt-cachningen.
People use Jev to pick a model before a task. I made it change GPT-6's reasoning effort inside Codex DURING the task. More thinking when stuck. Less for routine steps. 50% lower Astra costs in my tests. Faster runs, without breaking prompt caching.
· 2,8 tn likesOpen on X
More like this
Jev möjliggör LLM-as-a-Judge 20–200x snabbare och 40–400x billigare
Jev användes för att välja vilken modell som är AGI, med 20–200x hastighet och 40–400x lägre kostnad, vilket gör LLM-as-a-Judge extremt snabbt och nästan gratis.
Testa appar med TypeSafe Jev & OpenCode
Filip delar en liten demo som visar hur snabbt det går att testa appar med TypeSafe Jev och OpenCode.
