Bruno Fondevila delade på AISummitBCN att genom att kombinera Jev från TypeSafe och använda LLM som System 2 minskas kostnaden och latensen för AI-agentkoreografi avsevärt, med många möjliga tillämpningar.
This week I mentioned at @AISummitBCN that affordable, fully independent AI Agent Choreography is now possible. By combining Jev by @CompleteSkeptic and using LLMs as System 2, the cost and latency is greatly reduced. The are so many applications for this approach...!
Gregor Zunic visar en öppen källkods-webbläsaragent som kombinerar Browser Use och Jev, hittar flyg på 7 sekunder för 0,0039 $, med ny åtgärdsrymd per steg, DOM-tillståndsrymd och liten LLM-fallback för att skriva.
Scott Williams förutspår att anpassade Jev-modeller (parallell begränsad avkodning) gör befintliga agentsystem mer token-effektiva och skapar miljonärer.
Användaren berömmer JEV-modellen för dess extremt snabba reproduktion av varje rörelse och kommando, och tror att botar kommer att bli smartare.
