Jev 正式发布:面向决策的 System One 模型
TypeSafe 创始人 Diogo Almeida 介绍 Jev、RLCD 训练方法,以及面向软件决策场景的模型定位。原帖附有 2 分 56 秒发布视频。

TypeSafe计划周一公开Jev。Jev不生成文本,仅根据状态和类型化问题从schema返回答案,耗时70-500毫秒,输入$0.042/M token,输出免费,需申请候补。演示包括Mario、实时关卡和选色,且无法返回schema外内容。
3/ TypeSafe周一公开Jev。Diogo Almeida自称参与发明ChatGPT,并花两年研究另一种训练方法。 Jev不生成文本。给它状态和类型化问题,它只从schema返回答案;耗时70~500毫秒,输入$0.042/M token,输出免费,需候补。 演示包括Mario、实时关卡和选色。它无法返回schema外的内容,无需再解析或校验。