Jev 驱动的实时 Doom 演示
发布线程展示游戏场景中的实时决策效果。Diogo 说明演示约每秒调用 10 次 Jev，并附有 2 分 43 秒视频。
用 TypeSafe Jev 决策模型驱动的俄罗斯方块
开发者用 TypeSafe 的 Jev 决策模型构建俄罗斯方块，模型从合法落点列表中选择一步，每步约 400 毫秒、每 100 块约 1 美分，且受 schema 约束无法产生非法落子。
I built Tetris where an AI model makes every move, but it's not an LLM. Jev (TypeSafe's new "decision model") gets a list of legal landings and picks one. ~400ms per move ~1 cent per 100 pieces Can't hallucinate an illegal move, the schema won't let it
· 3 次赞在 X 打开
更多类似内容
Jev 实时玩 Doom，表现如同真人玩家
Jev 在实时环境中玩 Doom，表现如同真人玩家。其速度提升 20 至 200 倍，成本降低 40 至 400 倍，输出 token 免费。这可能意味着游戏对手可能是实时 AI，或可替代人类助理。
TypeSafe 新模型 Jev 玩超级马里奥兄弟
用户分享用 TypeSafe 新模型 Jev 玩超级马里奥兄弟，称赞其快速推理和结构化输出适合实时用例。
