Jev 驱动的实时 Doom 演示
发布线程展示游戏场景中的实时决策效果。Diogo 说明演示约每秒调用 10 次 Jev，并附有 2 分 43 秒视频。
在二十一点上测试 TypeSafe 的 Jev 模型
用户分享在二十一点上测试 TypeSafe Jev 的实验：输入上下文与类型化问题，输出概率，由代码完成算术，在 442 次决策中达到 98% 准确率。
Ran an experiment on @typesafeai's Jev, tested on blackjack where every play has a provably correct answer. Not an LLM: context + typed questions in, probabilities out. Code does the arithmetic. Doesn't beat the house edge. But 98% over 442 decisions, the capabilities are clear.
· 0 次赞在 X 打开
更多类似内容
Jev 实时玩 Doom，表现如同真人玩家
Jev 在实时环境中玩 Doom，表现如同真人玩家。其速度提升 20 至 200 倍，成本降低 40 至 400 倍，输出 token 免费。这可能意味着游戏对手可能是实时 AI，或可替代人类助理。
TypeSafe 新模型 Jev 玩超级马里奥兄弟
用户分享用 TypeSafe 新模型 Jev 玩超级马里奥兄弟，称赞其快速推理和结构化输出适合实时用例。
