Jev 在分类器评测中质量与速度均胜出
Malte Ubl 将 TypeSafe AI 的 Jev 用于现有分类器评测，结果在质量上饱和评测集，速度比 Gemini 2.5 Flash Lite 快 6 倍。
斯坦福教授用 JEV 构建数据科学系统
据报道，一位斯坦福教授使用JEV构建了一个数据科学系统，每15分钟处理400亿个数据点，以决定哪些结果值得研究。该系统早期版本大量依赖LLM进行解释。
40 BILLION DATA POINTS. EVERY 15 MINUTES. A Stanford professor reportedly used JEV to build a data-science system that decides which results are actually worth investigating. The first version relied heavily on LLMs to interpret everything. It worked—but created: massive
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用 Jev 分类 1018 篇 AI 论文：总成本 0.08 美元
作者用 DeepSeek V4 Flash 生成摘要，再将标题、摘要和 24 个候选主题交给 Jev 分类，完成 1018 篇 AI 论文的归类，总成本 0.08 美元，单篇中位端到端延迟 256 毫秒。
