Jev 与文本生成模型的取舍
Jev 不生成自由文本。Diogo 用一段对比视频说明并行决策模型与逐字生成模型在任务形态上的差别。
Jev 模型：只输出类型化决策与概率分布，不走文本生成
介绍 Jev 模型与普通大语言模型的核心差异：不进行文字交互，只输出类型化决策和概率分布，没有文本生成与解析，采用面向校准决策的强化学习，响应速度和价格约为普通大模型的 1/400。
打字的模型 Jev姐夫 横空出世跟普通大语言模型不一样，它不用文字交互，只输出类型化的决策和概率分布，没有文本生成，也没有解析，响应速度和价格是普通大模型的1/400，便宜到几乎可以忽略不计。因为普通大模型用的是人类反馈强化学习和 可验证奖励强化学习，姐夫用的是面向校准决策强化学习目标更纯
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