Jev 候补名单开始批量放行
TypeSafe 官方更新访问进度：已向一批候补用户发送邮件，并表示会继续放行更多申请者。
Jev 与 Llama、DeepSeek 的延迟与准确率对比
用户分享试用 Jev 的初步结果：相同标注输入下，Jev 中位延迟 235ms、准确率 82%，对比 Llama 3.1 8b 的 497ms/68% 和 DeepSeek v4 flash 约 2s。
(1/5) trying out jev this week with all the hype. kept it apples to apples vs the fast models it competes with: llama 3.1 8b and deepseek v4 flash same labelled inputs. jev: 235ms median, 82% accurate. llama: 497ms, 68%. deepseek flash was accurate but ~2s genuinely cool. then
· 3 次赞在 X 打开
更多类似内容
用户获得 Jev 访问权限并测试约5000次请求
用户表示当天早些时候获得 Jev 访问权限，已运行约5000次请求，花费约2美元，覆盖分类、模型路由、意图、引导等任务，并称 Jev 提供了新的智能决策原语。
Jev 等待名单开放，回复即可获取访问权限
Kevin Zhang 邀请 Jev 等待名单上的用户回复想构建的内容，以便获取访问权限。