用 Jev 构建实时病毒式帖子分析器
Riley Brown 使用 TypeSafe AI 的 Jev 制作了一个实时病毒式帖子分析器，停止输入 0.5 秒后即分析传播潜力，并能对推文进行分类。
Jev 演示：快速分析 Meta 广告与落地页
使用 treg 提取 Meta 广告，再用 Jev 快速拆解落地页，自动归类页面类型、优惠方式及销售文案，帮助理解品牌流量去向。
another @treg_ai /Jev demo to analyze data SUPER fast used treg to pull meta ads and then Jev to teardown the landing pages so you can understand where brands are sending traffic to categorizes the type of page, offers they're using and language used to sell also shows ad
· 7 次赞在 X 打开
更多类似内容
Jev 40秒分析724条实时广告
Jev 在 40 秒内拆解 37 个品牌的 724 条实时广告，覆盖钩子、格式、报价、CTA、认知阶段和落地页不匹配，仅消耗 9 美分 token，并将登陆 @stealads 与 MCP。
Jev + SuperX：用61个问题预测病毒式传播
Jev 与 SuperX 结合，约1秒内为每条帖子生成61个问题，成本约$0.0004。基于207位创作者的9,481条真实帖子训练，三分之二情况下能选出病毒式帖子，且不奖励回复诱饵。免费无需注册。
