Jev 正式发布：面向决策的 System One 模型
TypeSafe 创始人 Diogo Almeida 介绍 Jev、RLCD 训练方法，以及面向软件决策场景的模型定位。原帖附有 2 分 56 秒发布视频。
Jev 2B模型以1/200参数在JevOCRBench上逼近Qwen3.5-397B
原帖称Jev是真实故事：仅2B参数就在JevOCRBench上取得93.6 AUROC，接近Qwen3.5-397B-A17B的93.8，且不依赖特定OCR，可直接检查其输出。
Jev is the real story. A 2B model scores 93.6 AUROC on JevOCRBench. Qwen3.5-397B-A17B scores 93.8. With roughly 1/200 of the total parameters, Jev achieves a similar AUROC to Qwen3.5-397B-A17B on JevOCRBench. And it doesn’t care which OCR you use. It checks output from
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