Jev 正式发布:面向决策的 System One 模型
TypeSafe 创始人 Diogo Almeida 介绍 Jev、RLCD 训练方法,以及面向软件决策场景的模型定位。原帖附有 2 分 56 秒发布视频。

Nace AI 将 Drex Max v1 权重开源到 Hugging Face,260亿参数,bf16 约52GB。该模型不生成文本,而是根据状态输出各选项概率,适合本地分流;模型卡中与 Jev 1.13 对比得分为 67.52。
Nace AI 把 Drex Max v1 的权重挂到 Hugging Face 上了,不用申请就能下,260亿参数,bf16 差不多52GB。这东西不生成文字,给它一段状态和几个是否、单选、打分的问题,一次前向就把每个选项的概率给出来,这种活本来就适合放在本地做分流,Jev 再便宜也只能走 API。模型卡里拿它跟 Jev 1.13 比,67.52