用 Jev 分类模型逐步选择合法 token 编写 C++
作者用 TypeSafe 的 Jev 决策/分类模型做实验：每步只提供语法合法的候选 token，让模型选择，从而生成 C++ 代码。
开发者用 Parallel Web Search 和 Jev for Pi 构建决策管道
Gagan Devagiri 几周前在应用层用 Parallel 的 web search 和 Jev for Pi 构建了类似 Decisions API 的管道，并认为应将检索与判断分离，特别是用于编码场景。
Funny timing -- Parallel just announced its Decisions API; I built a similar pipeline a few weeks ago at the application layer using Parallel's web search and Jev for Pi: https://github.com/GaganSD/pi-extensions/tree/main/pi-web-search… After using this, I prefer separating retrieval and judgment for coding and
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作者认为代码审查是 Jev 的一个很好的应用场景。
基于 Jev 的 PR 分诊工具 Fascin
开发者分享用 Jev 构建的 PR 分诊工具 Fascin，可判断 PR 紧急程度、变更类型和合并就绪度，并指出 Jev 负责实际推理。
