Jev 加速 Computer Use：LLM 记忆配合 Jev 执行操作
LLM 持有记忆与上下文，通过 agent-desktop 截图并发送给 Jev，由 Jev 选择正确元素执行操作，实现更快的 Computer Use，支持 Cursor 与无头模式。
用 Jev + Treg 构建三个自动化工作流，每月节省 8000 美元
Jason Zhou 展示如何用 Jev + Treg 在 6 分钟内搭建三个工作流：欺诈检测与注册筛查、购买信号发现与筛选、病毒内容追踪。Treg 负责找数据，Jev 负责分类，每月节省 8000 美元。
Jason Zhou says 3 workflows built with Jev + Treg saved his team $8K a month. In less than 6 minutes, he walks through the setup: • fraud detection & signup screening • finding and qualifying buying signals • tracking viral content Treg finds the data → Jev classifies it
· 0 次赞在 X 打开
更多类似内容
Jev 数秒分类 500 封邮件，成本仅 3.5 美分
Riley Brown 分享使用 TypeSafe AI 的 Jev 在数秒内分类 500 封邮件，成本仅 3.5 美分，展示其高效低成本的邮件分类能力。
Jev AI 综合解说视频：不写文本的AI
介绍AI Jev的综合解说视频，它不写文本，而是判断咨询应路由到哪个部门及紧急程度。
