用 Jev 分类模型逐步选择合法 token 编写 C++
作者用 TypeSafe 的 Jev 决策/分类模型做实验：每步只提供语法合法的候选 token，让模型选择，从而生成 C++ 代码。
在OSS Bug修复上超越OpenRouter Jev Router
该帖声称在18个任务×3次尝试的pytest评估中，其路由器的一致性（94.4%）高于OpenRouter Jev Router（72.2%）和Auto router（16.7%），且成本更低、延迟更快。
We just beat OpenRouter’s Jev Router and their Auto router on real OSS bug fixes. 18 tasks × 3 attempts, pytest graded: → Consistency: 94.4% vs 72.2% vs 16.7% → Cost/task: $0.000042 vs $0.000135 vs $0.007615 → Latency: faster than both Zero-markup BYOK + smarter routing +
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