Jev 驱动的实时 Doom 演示
发布线程展示游戏场景中的实时决策效果。Diogo 说明演示约每秒调用 10 次 Jev，并附有 2 分 43 秒视频。
Astra 与 Jev 协作 8 分 43 秒速通《我的世界》末影龙
Astra 与 Jev 协作在《我的世界》中以 8 分 43 秒击败末影龙，总成本 0.97 美元，Jev 负责即时移动决策，Astra 提供持续学习技能，代码已开源，距人类世界纪录 6 分 39 秒仅差 2 分钟。
Astra + Jev beat the Ender Dragon in Minecraft in 8 minutes 43 seconds for $0.97 total, Jev handling instant movement decisions and Astra providing the continually learning skills, full code open sourced, just 2 minutes off the human world record of 6:39.
· 11 次赞在 X 打开
更多类似内容
Jev 实时玩 Doom，表现如同真人玩家
Jev 在实时环境中玩 Doom，表现如同真人玩家。其速度提升 20 至 200 倍，成本降低 40 至 400 倍，输出 token 免费。这可能意味着游戏对手可能是实时 AI，或可替代人类助理。
TypeSafe 新模型 Jev 玩超级马里奥兄弟
用户分享用 TypeSafe 新模型 Jev 玩超级马里奥兄弟，称赞其快速推理和结构化输出适合实时用例。
