Jev 驱动的实时 Doom 演示
发布线程展示游戏场景中的实时决策效果。Diogo 说明演示约每秒调用 10 次 Jev，并附有 2 分 43 秒视频。
0.6B NanoJev 在 Doom 中超越 Jev
帖子报道 NanoJev（0.6B Jev 复刻）在 ViZDoom Basic 上拿下 128/128，对比 Jev 为 56/128；Predict Position 任务达到 27/128，高于此前的 11/128。
0.6B 的小模型在 Doom 里打赢了 Jev NanoJev 是 Jev 的复刻，0.6B 并行决策模型，输入状态和问题、输出完整概率分布，不做输出 token 解码。ViZDoom Basic 上 128/128 全通，同场对比 Jev 是 56/128。移动靶的 Predict Position 任务 27/128，之前是 11/128。 一个 step-400
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