JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
开源Python框架,集成TypeSafe AI的Jev/System One概率引擎与LLM双链路,用于CSV字段类型识别和数据清洗,实测表明Jev与LLM的分类结论一致。
README明确配置SYSTEM1_BASE_URL与SYSTEM1_MODEL为'jev-latest',提供--system1运行模式及官方SDK集成,并有实测对比,确认真实使用TypeSafe Jev。