JevalsJevals/jevals-dataJevals 数据：TypeSafe Jev 基准测试数据集
独立的基准数据，比较 TypeSafe AI 的 Jev（System One 模型）与多种 LLM 在判定任务上的决策分数、准确率、校准、成本与延迟。
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JevAny：基于校准感知强化学习的决策模型
JevAny 是一个研究仓库，实现基于 Qwen3.8-27B 的决策模型，包含监督微调与校准感知强化学习，并提供 API 服务、训练脚本以及在保留评估集上与 Jev 的对比结果。
该仓库以 Jev 为对照进行评测，包含 Jev 主题、System One 风格接口以及模型训练/API/评估代码，属于对 TypeSafe Jev/System One 的实质性研究与评测，而非单纯堆关键词。
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基于 CityFlow 的交通信号控制框架，通过同一仿真流程评估 TypeSafe Jev 和 OpenAI 兼容 LLM 控制器，并与规则和强化学习基线对比。
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choxoschoxos/jev-reviewerJev Reviewer：系统综述数据抽取
使用 TypeSafe AI 的 Jev/System One 模型（jev-1.13.0）从研究报告与附件中逐字定位答案，支持 RoB 2、ROBINS-I、QUADAS-2 等模板；文件在浏览器本地处理，不上传服务器。
3261MIT