stefwstefw/lkcleanlkclean – 使用 Jev 清理 LinkedIn 信息流的浏览器扩展
开源 Chrome 扩展，调用 TypeSafe AI 的 Jev/System One API 对 LinkedIn 帖子进行分类，并折叠标题党、自我推广和无关内容。每次判定都会显示概率，阈值可调。
1510MIT
Sharp：用 Jev 过滤你的 X 信息流
Sharp 是一款浏览器扩展，使用 Jev 或其他 LLM 对 X（Twitter）时间线帖子进行评分和过滤，支持作者规则、屏蔽词和仅保存在本地的 API 密钥。
仓库为浏览器扩展，明确以 Jev/任意 LLM 过滤 X 时间线；README 描述默认分类器可通过 TypeSafe AI 等接入，且 topic 含 jev/jev-ai，属于真实集成 TypeSafe AI Jev 模型。
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ThinkyMinerThinkyMiner/WinnowWinnow - 基于 Jev 的阅读决策扩展
Winnow 是一个开源的 Chrome 扩展，使用 TypeSafe AI 的 Jev（System One）模型评估文章和视频，返回校准概率并映射为 read、skim、save 或 skip。包含带有 fixtures 的评测工具和 API 契约文档。
200MIT
jev-chatjev-chat/jev-chat-windows微信聊天回复助手（集成 Jev 判断）
基于 Windows 微信的回复辅助工具，本地 OCR 读取对话，调用 TypeSafe AI 的 Jev 模型判断意图并生成候选回复，发送始终手动确认。
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