JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
Sutro 出品的实验性 CLI,用于结合 TypeSafe Jev 与 GEPA 构建 AI 函数;它会发现不确定示例并让用户标注,再用 GEPA 改进函数。
仓库 README 明确说明使用 TypeSafe Jev,支持 TypeSafe AI / Vercel / Cloudflare 的 Jev 后端,并集成 GEPA 进行人类反馈优化,是真实可运行的开发工具。