sysadarshsysadarsh/zerosweepZeroSweep：TypeSafe Jev 分流引擎与基准测试
由 TypeSafe AI 的 Jev System One 模型驱动的自主分流引擎与基准测试，展示具有校准置信度的高速邮件分类。
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sys1bench：Jev/System One 决策模型基准
针对类型化 System One 决策模型（Jev、Laya、Kev 等）的基准测试，衡量校准度、措辞敏感性、选择性预测、序数保真度、干扰与鲁棒性。可通过 pip install sys1bench 安装。
仓库 system-one-bench 是专门评测 typed System One 决策模型的基准测试工具，明确支持并实测了 TypeSafe Jev（README 报告 Jev 1.13.0 结果），且提供 pip 安装的 sys1bench，属于实质性的评测与集成，非空仓库或关键词堆砌。
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JevalsJevals/jevals-dataJevals 数据：TypeSafe Jev 基准测试数据集
独立的基准数据，比较 TypeSafe AI 的 Jev（System One 模型）与多种 LLM 在判定任务上的决策分数、准确率、校准、成本与延迟。
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NearCaiNearCai/JevLightJevLight：基于CityFlow的交通信号控制评测框架
基于 CityFlow 的交通信号控制框架，通过同一仿真流程评估 TypeSafe Jev 和 OpenAI 兼容 LLM 控制器，并与规则和强化学习基线对比。
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