JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
jfind 是一个命令行工具,使用 TypeSafe AI 的 Jev 模型通过自然语言描述查找文件,支持本地过滤和概率评分。
该仓库是一个真实的 CLI 工具,直接调用 TypeSafe AI 的 Jev 模型进行语义文件搜索,包含详细文档、演示、测试和 PyPI 发布,与 Jev/System One 模型深度集成。