JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
在每次提交时检查代码是否符合 Markdown 规范,并使用 TypeSafe AI 的 Jev 模型返回经校准的概率阈值。
该仓库是一个真实可用的 CLI 工具,通过 TypeSafe AI 的 Jev / System One 模型 API 检查代码与 Markdown 规范之间的一致性,包含配置 DSL、阈值断言、dry-run、mock 模式、CI 集成等实质实现,且 README 明确描述并依赖 Jev 模型。