JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
赛马模拟器,通过 MCP 服务器使用 TypeSafe Jev 模型实时预测比赛结果,包含 React 前端和 Python FastMCP 代理。
该仓库实现了基于TypeSafe Jev的赛马预测模拟器,包含MCP服务器、React前端和Python FastMCP代理,通过TypeSafe SDK调用Jev模型进行实时预测,并有测试与配置说明,属于实际集成应用。