JevalsJevals/jevals-dataJevals 数据：TypeSafe Jev 基准测试数据集
独立的基准数据，比较 TypeSafe AI 的 Jev（System One 模型）与多种 LLM 在判定任务上的决策分数、准确率、校准、成本与延迟。
100CC-BY-4.0
Jev竞技场：TypeSafe Jev校准评测
基于TypeSafe Jev的校准竞技场，通过解析已知随机世界测量原生概率的Brier/ECE可靠性，并包含真实API实测结果。
该仓库是一个针对 TypeSafe Jev 的校准评测竞技场，包含真实 API 实测、Brier/ECE 可靠性分析及可运行 demo，明确集成并深入研究 Jev / System One 模型。
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一个零依赖 Node 代理，在转发请求到 TypeSafe Jev 的同时用本地模型（Kev、Laya）作影子决策，并生成是否可替换的评测报告。
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NearCaiNearCai/JevLightJevLight：基于CityFlow的交通信号控制评测框架
基于 CityFlow 的交通信号控制框架，通过同一仿真流程评估 TypeSafe Jev 和 OpenAI 兼容 LLM 控制器，并与规则和强化学习基线对比。
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