JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
在树莓派上运行的TypeSafe兼容System One API,基于llama.cpp Q8和torch决策头,比官方SDK快4.8倍,决策一致。
该仓库实现并提供与 TypeSafe AI Jev/System One 兼容的本地 API,基于 llama.cpp 和 torch 决策头,在树莓派上运行,并与官方 SDK 进行基准对比和决策一致性验证,属于真实集成和深入研究。