JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
Jev-Mem 使用 TypeSafe AI 的 Jev 模型作为 System One 控制器,管理智能体记忆的写入与检索,并集成 GPT-4o-mini 进行答案生成;提供离线 demo、LoCoMo 基准评测和 Python API。
仓库README明确描述使用TypeSafe AI的Jev模型作为System One控制器,提供Jev API调用、可运行demo、LoCoMo基准评测及Python集成接口,属于实质性的Jev集成与研究项目。