JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
面向企业 AI 问答的基于本体的业务层,可选用 TypeSafe Jev 路由进行工具选择和请求分类。提供确定性语义、证据和嵌入式 Python SDK。
该仓库在 README 中明确包含 Optional Jev decision hook,描述了 TypeSafe Jev 集成(接收问题、区域设置、对话摘要、本体目录和工具模式),并实现影子模式与降级;同时提供 docs/research-jev.md 研究文档,属于实质性 Jev 集成与研究。