JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
一个 CLI,运行 similarity-ts 与 fallow 重复代码检测,再用 TypeSafe AI 的 Jev 对重复对评分并筛选值得重构的部分。
该仓库是 TypeSafe Jev/System One 的真实集成开发工具:先由 similarity-ts 和 fallow 检测相似代码对,再通过 @typesafe-ai/sdk 调用 Jev (jev-latest) 逐对评分并按重构价值过滤;README 给出 API 配置、评测(AUC/精确率/召回率)与成本测量。非空仓库或关键词堆砌。