TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harness官方JEV Harness：基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库，实现基于 Jev 的提案审查流程：LLM 提出操作，Jev 回答四个窄问题，代码做决定并留下凭证；包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
jsort：使用 TypeSafe Jev 按含义排序的命令行工具
jsort 是一个 Python 命令行工具，通过 TypeSafe 的 Jev 模型进行成对比较，将文本按自然语言维度排序，并拟合 Bradley-Terry 量表。
该仓库是一个可运行的 Python CLI，通过 TypeSafe Jev 模型进行成对比较并拟合 Bradley-Terry 排名，README 包含安装、使用、评测方法及 FOMC 示例，直接调用 Jev API，且包含缓存、预算、锚定量表等实质技术内容，属于真实使用和集成 Jev 的开发者工具。
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基于开放模型的 Jev 兼容 API 端点（仅 prefill），在 SGLang 上使用 Qwen3.6-35B-A3B 实现 TypeSafe Jev/System One 评估端点。
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keltokhykeltokhy/jgrepjgrep
jgrep 是一个命令行语义搜索工具，调用 TypeSafe Jev/System One 决策模型按描述判断文本行或代码差异，返回概率而不生成文本。
2121MIT