JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
使用 TypeSafe AI 的 Jev(System One)模型驱动 ego lite 浏览器:输入索引化元素表,每次请求输出一个操作和目标。包含对比基准,显示比逐步 LLM 循环快约 2 倍。
仓库 jiangkoumo/ego-jev 的 README 明确展示其使用 TypeSafe AI 的 Jev(System One)模型驱动 ego lite 浏览器,包含详细的集成架构、实测性能对比、基准脚本和可运行 demo,并且使用了 Jev API。所有证据都指向真实、深度的 Jev 集成与测试。