JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
针对 TypeSafe Jev 模型的决策缓存,可减少重复推理成本,支持确定性重放和共享缓存。
该仓库实现了一个针对 TypeSafe Jev 模型的决策缓存,通过配置 TYPESAFE_API_KEY 和 JEVCACHE_BACKEND=jev 调用 SystemOne API,提供 CLI 和 HTTP 服务,支持缓存、重放和共享,真实集成并测试了 Jev 模型。