JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
一个本地 Python MCP 服务,将技能目录置于 LLM 上下文之外,通过只读 MCP 工具调用 TypeSafe Jev 选择相关技能。集成 Claude Code、Codex 和 Cursor。
该仓库实现了本地 Python 服务,通过只读 MCP 工具调用 TypeSafe Jev 的 API 进行技能选择与排序,包含安装、认证、评测与基准等实质内容,与 TypeSafe Jev / System One 直接相关。