JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
本仓库提供 26 个 AI 代理技能,其中 4 个可选用 TypeSafe Jev 判断引擎进行质量评估。
该仓库明确将 TypeSafe Jev 集成至四个 AI agent 技能中,包含 jev_questions.json 和 jev-integration.md 等文件,并描述 Jev 的判断引擎用于质量评估,属于真实的 Jev 集成与开发工具。