JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
一个 Python 库和 CLI,通过大量成对比较对项目排序,默认使用 TypeSafe Jev(经 OpenRouter)作为评判器。包含校准概率、审计日志和八个有真实依据的评测。
该仓库是一个实际可运行的成对比较排序库,默认通过 OpenRouter 调用 TypeSafe 的 Jev / System One 模型作为评判器,并包含多个基于真实基准的评测、可运行 demo 和 CLI,属于实质性的集成与深入研究。