JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
一个CLI工具,通过TypeSafe Jev为CSV/JSONL行打标签,提供类型化答案、置信度、审核队列、断点续跑和成本预览。
该仓库是一个真实的CLI工具,通过TypeSafe Jev API为CSV/JSONL文件添加AI列,包含可运行demo、实测准确率与成本评测,并直接调用Jev模型(jev-latest),且与jev-packs/jevassert等生态集成。