TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harness官方JEV Harness：基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库，实现基于 Jev 的提案审查流程：LLM 提出操作，Jev 回答四个窄问题，代码做决定并留下凭证；包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
Jev Ultralightspeed：TypeSafe Jev 批量分类库
一个 Python 库，通过将许多条目合并到一个请求中，使用 TypeSafe Jev 对大量文本队列进行分类。其基准测试显示吞吐量约为逐条请求的 32 倍，准确率相当。
仓库 README 详细描述了使用 TypeSafe 的 Jev / System One 模型进行批量分类，包含可运行的 demo、API 调用、基准测试和吞吐量对比，主题与确定性证据均指向 TypeSafe Jev，因此判定为真实集成与开发工具。
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基于开放模型的 Jev 兼容 API 端点（仅 prefill），在 SGLang 上使用 Qwen3.6-35B-A3B 实现 TypeSafe Jev/System One 评估端点。
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keltokhykeltokhy/jgrepjgrep
jgrep 是一个命令行语义搜索工具，调用 TypeSafe Jev/System One 决策模型按描述判断文本行或代码差异，返回概率而不生成文本。
2121MIT