JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
一个使用TypeSafe Jev对AI工具输出进行语义过滤的CLI与Python库,在保留证据的同时减少智能体上下文。
该仓库是一个围绕 TypeSafe Jev 构建的语义过滤工具,通过 CLI 和 Python 库调用 Jev API,提供批处理、上下文控制及可复现基准测试,并包含真实 Jev 调用的集成测试和基准结果,因此属于真实使用/集成。