JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
将 TypeSafe Jev 的概率输出转换为置信度指标、判断和图表。包含 Python 库/CLI,并基于 72 个问题分析 Jev 的 confidence 公式。
仓库直接围绕 TypeSafe Jev/System One 的概率输出,提供 Python 库与 CLI 计算可信度指标,并通过 72 个真实问题探究 Jev 的 confidence 公式;README 含实质技术内容。