JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
Jev Score 是一款本地优先的 CLI 工具和 Web 应用,利用 TypeSafe AI 的 Jev 模型为文档草稿评分,使智能体能够根据确定性评估器迭代优化写作。
该仓库是一个本地优先的文档评估工作区,明确使用 TypeSafe AI 的 Jev 模型作为确定性评分器,通过 OpenRouter API 调用,包含 CLI、Web UI、示例和文档,属于对 Jev 的实际集成与应用。