JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
一个 Pi 扩展,通过 System One API 调用 TypeSafe AI 的 Jev 模型,在上下文压缩时决定保留或删除哪些只读工具调用对,保留重要指令与最近消息;Jev 不可用时回退到原生压缩。
该仓库是 Pi 的扩展,通过 TypeSafe AI 的 System One API 调用 Jev 模型(jev-latest)进行上下文压缩决策,包含可运行测试、验证和回退机制,属于真实集成。