allebeeallebee/pytest-jevpytest-jev：用 Jev 对 LLM 输出做语义断言
pytest-jev 是一个 pytest 插件，使用 TypeSafe 的 Jev 模型为 LLM 输出增加语义断言并返回校准概率。支持 holds/lacks/expect/choice/score 检查、缓存、可配置阈值，并可通过 OpenRouter 运行。
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Just enough tools：Jev 驱动的渐进式工具选择插件
这是一个 DeepSeek Harness 插件，利用 TypeSafe AI 的 Jev 按任务进展逐步开放工具和技能，目标是在保持准确性的同时降低近一半智能体成本。
该仓库是一个 DeepSeek Harness 插件，真实调用 TypeSafe AI 的 Jev API 来渐进式选择工具与技能，包含安装说明、配置、评分机制和诊断日志，属于实质性的 Jev 集成项目。
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更多类似项目
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eriestraeriestra/blockly-jevBlockly Jev 扩展
一个 Blockly 扩展，将 TypeSafe Jev / System One 的 Noul、Choice、Score 判断封装为可视化积木，提供在线演示、教程和针对真实模型的自动化测试。
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shitianfangshitianfang/jev-usejev-use
一个 Claude Code / Codex / pi 插件，将不需要文本输出的代理步骤交给 TypeSafe 的 Jev system-one 模型，附有实测延迟和类型化升级机制。
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