JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
一个 Codex 技能与 Python 运行器,将计算机界面操作委托给 TypeSafe Jev,减少 LLM 调用;包含测试、评测和 macOS 设置文档。
该仓库提供 Codex 与其他 AI 代理使用的 Jev Skill 和 Python runner,通过 TypeSafe Jev API 决策并执行计算机界面操作以节省 LLM 调用,包含测试、评测和 macOS 使用文档,属于真实、有实质内容的 Jev 集成项目。