stefwstefw/lkcleanlkclean – 使用 Jev 清理 LinkedIn 信息流的浏览器扩展
开源 Chrome 扩展，调用 TypeSafe AI 的 Jev/System One API 对 LinkedIn 帖子进行分类，并折叠标题党、自我推广和无关内容。每次判定都会显示概率，阈值可调。
1510MIT
Tab Bouncer
一款 Chrome 扩展，使用 TypeSafe AI 的 Jev 模型判断打开标签页的有用程度并关闭不需要的标签页。包含批量 API 调用、安全标签规则和重新打开流程。
该仓库是一个真实的 Chrome 扩展，README 明确说明通过 TypeSafe AI 的 Jev 模型批量评估标签页并关闭不需要的标签页，包含 API 调用、配置步骤、测试和安全规则，与 TypeSafe Jev / System One 有直接实际关联。
· 4 Stars在 GitHub 打开
更多类似项目
stefwstefw/lkclean
ThinkyMinerThinkyMiner/WinnowWinnow - 基于 Jev 的阅读决策扩展
Winnow 是一个开源的 Chrome 扩展，使用 TypeSafe AI 的 Jev（System One）模型评估文章和视频，返回校准概率并映射为 read、skim、save 或 skip。包含带有 fixtures 的评测工具和 API 契约文档。
200MIT
jev-chatjev-chat/jev-chat-windows微信聊天回复助手（集成 Jev 判断）
基于 Windows 微信的回复辅助工具，本地 OCR 读取对话，调用 TypeSafe AI 的 Jev 模型判断意图并生成候选回复，发送始终手动确认。
3607911