JevalsJevals/jevals-dataJevals 数据：TypeSafe Jev 基准测试数据集
独立的基准数据，比较 TypeSafe AI 的 Jev（System One 模型）与多种 LLM 在判定任务上的决策分数、准确率、校准、成本与延迟。
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openJev-verdict-2.0：非自回归决策引擎
基于 ModernBERT 的 151M 参数决策引擎，在 LocalLLaMA/typed-decisions 基准上以 77.10% 准确率和 0.0636 Brier 分数超越 TypeSafe Jev 与 Laya，并提供 WebGPU 浏览器演示。
该仓库构建并评测了一个基于 ModernBERT 的非自回归决策引擎，在 LocalLLaMA/typed-decisions 基准上与 TypeSafe Jev 1.13.0 对比，受 Jev 架构启发，并提供 WebGPU 可运行 demo，属于对 TypeSafe Jev 模型的深入研究。
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使用 TypeSafe AI 的 Jev/System One 模型（jev-1.13.0）从研究报告与附件中逐字定位答案，支持 RoB 2、ROBINS-I、QUADAS-2 等模板；文件在浏览器本地处理，不上传服务器。
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