JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
零依赖 Python 浏览器代理,使用 TypeSafe AI 的 Jev System One 模型在约 150 毫秒内完成每个点击决策,仅在置信度低时升级给 LLM。
该仓库实现了一个基于 TypeSafe AI 的 Jev / System One 模型的浏览器代理,每个点击决策均由 Jev 在约 150 ms 内完成,并含有可运行 demo、基准测试和集成文档,与 TypeSafe Jev 直接相关。