JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
基于 llama.cpp 的 Dohnuts/Jev System One 模型原生 C++ 推理实现。提供本地 CLI 与 HTTP API,可在 CPU 上完成决策评分而无需生成,并支持可选 GPU 加速。
仓库主题含 jev 与 system-one-model,README 描述为 System One model 的 C++ 推理实现;它基于 llama.cpp 对 Dohnuts/Jev 模型进行本地集成,包含 CLI/HTTP API、量化与评测,是实质性的开发工具。